L'IA faite pour le football
ScoutsCapital fait tourner le machine learning sur toute la plateforme, du moment où un contenu est mis en ligne jusqu'au moment où un entraîneur voit une meilleure option dessinée sur un extrait de match. Six systèmes d'IA sont en production aujourd'hui, couvrant la vision par ordinateur, la modélisation de séquences et la prédiction propre au football.
Pas l'IA comme une fonctionnalité. L'IA comme l'infrastructure.
ScoutsCapital Agent
Interface de chatbot numérique
Confiance et sécurité
Une communauté sûre, protégée par l'IA
Chaque contenu généré par les utilisateurs est contrôlé avant d'atteindre la communauté. Des modèles dédiés analysent la piste audio et les images vidéo de manière indépendante, détectant les contenus violents et les infractions aux règles. Tout contenu signalé est retenu ou transmis à une revue humaine.
Les familles, académies et clubs bénéficient d'une plateforme surveillée en continu, à une échelle que la modération humaine seule ne pourrait pas atteindre.
- Validé
matchday-warmup.mp4
Audio et images analysés
- Validé
u15-highlights.mov
Audio et images analysés
- Retenu
training-clip-044.mp4
Transmis à une revue humaine
Personnalisation
Le bon contenu vous trouve
Les publications et leurs métadonnées sont classées en catégories. Le système construit ensuite un profil d'intérêts pour chaque utilisateur à partir de l'engagement réel, puis dirige les nouveaux contenus vers les personnes les plus susceptibles de les apprécier.
Les recruteurs voient les joueurs et les postes qu'ils suivent. Les joueurs voient des contenus utiles à leur propre progression. Le fil s'affine à l'usage.
Profil d'intérêts
Construit à partir d'un engagement réel
Temps forts du match
Attaquant U17
Exercice d'entraînement
Finition
Rapport de recruteur
Couloir gauche
La publicité qui comprend l'intention
Le ciblage publicitaire repose sur des modèles de séquences, RNN, LSTM et Transformers, entraînés sur le comportement d'achat dans le temps. Parce que ces modèles apprennent de séquences plutôt que d'événements isolés, ils capturent l'évolution réelle des intérêts d'un utilisateur au lieu de surajuster sur un seul clic.
Pour les annonceurs : plus de conversions, car les publicités atteignent des personnes dont le comportement signale une intention réelle. Pour les utilisateurs : des offres pertinentes plutôt que du bruit.
Le comportement dans le temps, pas un simple clic
Intelligence du football
Une IA qui lit le jeu comme un arbitre
Notre modèle de prédiction de cartons évalue un incident et prédit s'il se solde par un carton jaune ou rouge. C'est une intelligence propre au football, le type de jugement que les plateformes d'IA généralistes sont incapables de produire, et elle alimente l'analyse des matchs, le suivi disciplinaire et des profils de joueurs plus riches.
Classification d'incidents
Carton jaune
Tacle imprudent
Carton rouge
Faute grossière
Alimente l'analyse des matchs, le suivi disciplinaire et les profils de joueurs.
Voyez la meilleure option
L'analyse tactique part des images brutes du match et fait apparaître des options plus fortes directement sur la vidéo. Joueurs et entraîneurs ne se contentent pas de revoir ce qui s'est passé ; ils voient à quoi ressemblait une meilleure décision, dessinée sur l'action elle-même.
Un regard de niveau entraîneur, généré à partir d'images que le joueur possède déjà.
La sécurité d'abord, par conception
La modération de contenu a été le premier système d'IA que nous avons construit, pas le dernier. Contrôler les contenus pour détecter la violence et les infractions avant qu'ils n'atteignent un jeune public est un prérequis à tout le reste de la plateforme, et cela façonne notre approche de chaque modèle qui suit.
Nous publions des affirmations que nous pouvons assumer. Quand un système est en production, nous le disons. Quand il ne l'est pas, nous ne le disons pas.